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Curso C#: Creación de una app con machine learning Video2brain |MEGA|1 LINK

11 de octubre de 2018

Creación de una app con machine learning

Aprende a desarrollar una aplicación con el framework ML.NET de Microsoft. Dedicaremos una parte del curso a los aspectos teóricos de Maching Learning. Conoceremos sus fundamentos, historia y aplicaciones. Luego, pasaremos a la parte práctica y desarrollaremos una aplicación que implementa Machine Learning para clasificar sentimientos, es decir, que categorizará los comentarios de los usuarios como buenos o malos, según lo que expresen. Al acabar el curso, entenderás los conceptos de Machine Learning y sabrás elegir el algoritmo adecuado a lo que necesitas.
 

Bases teóricas de Machine Learning

  • Qué es Machine Learning   01:51
  • Breve historia del Machine Learning   03:37
  • Diferencias entre Machine Learning, Big Data, IA   02:26
  • Proceso del Machine Learning   04:57
  • Aplicaciones del Machine Learning   03:35
  • Consideraciones al utilizar Machine Learning   02:42
 

Algoritmos empleados en Machine Learning

  • Clasificación de algoritmos empleados en Machine Learning   04:15
  • Machine Learning y el aprendizaje supervisado   05:53
  • Aprendizaje no supervisado en Machine Learning   02:47
  • Aprendizaje reforzado (RL) en Machine Learning   03:03
 

Uso de la tecnología ML.NET

  • Qué es ML.NET   01:41
  • Componentes de ML.NET Core   01:08
  • Ventajas, desventajas y fuentes de ML.NET   03:15
 

Aplicación de clasificación de sentimientos con ML.NET

  • Proceso para el desarrollo de ML.NET   02:35
  • Requerimientos iniciales de Machine Learning con ML.NET   03:34
  • Creación de aplicación de consola en VS   04:33
  • Configuraciones y código inicial para Machine Learning   06:01
 

Desarrollo de aplicación de clasificación de sentimientos

  • Análisis del problema dentro de Machine Learning   02:05
  • Recolección de datos en la aplicación   04:28
  • Entrenamiento y predicción del modelo con ML.NET   07:19
  • Evaluación del modelo dentro de Machine Learning   05:34
  • Revisión de resultados con Machine Learning   02:22
  • Reto sobre predicción y Machine Learning   00:51
  • Solución del reto de predicción y Machine Learning   04:30

Capturas:

Datos técnicos:

  • Formato: .MP4
  • Resolución: 1280x720p
  • Tamaño: 181 MB
  • Idioma: Español
  • Formadores: Noemí León
  • Contenido: 24 Videos
  • Duración: 1:25 horas
  • Software: C#, C# 7
  • Archivos Base: NO Incluye
  • Fecha de publicación: 09-jul-2018
  • Empresa: Video2Brain

 

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