Curso de Big Data y Ciencia de Datos |MEGA| LINK

 Big Data y Ciencia de Datos

Aprende las bases que te llevarán a ser un profesional de las ciencias de datos. Maneja grandes cantidades de información. Extrae, clasifica y procesa, y dale valor a estructuras y fuentes de datos.

Con este curso podrás:

• Procesar grandes cantidades de Datos
• Diseñar procesos de Big Data
• Usar Python para proyectos de Data Science
• Modelar tus primeros proyectos de Machine Learning

Temario del curso

Bienvenidos

• Bienvenido al curso
• ¿Qué es un Data Scientist?
• Ejemplos de uso de Data Science
• Cómo funciona una búsqueda de Google y el Algoritmo de Spotify
• Retos de un data scientist
• ¿Porqué surge Data Science ahora y no antes?
• ¿En cuáles campos trabajan Data Scientists?
• ¿Cuáles habilidades y herramientas usamos?

Workflow de un Data Scientist

• Introducción a Python
• Configurando un NoteBook
• Guía de Jupyter
• Continuando con nuestro ejemplo
• Flujo de trabajo de un Data Scientist
• Workflow Típico de un Data Scientist
• Recolectar datos, limpiar datos dormir con sus datos
• Modelos de datos
• Construir un modelo
• Validar su modelo y predecir el futuro
• Comunicar los resultados
• Algebra Lineal para Data Science
• Básicos de Probabilidad

Automatización en Data Science

• Hacer que las máquinas hagan todo
• Objetos del mundo real en el espacio vectorial y métricas de distancia
• Ejemplo de espacio vectorial y métricas de distancia

Conclusiones

• Cómo ser un data Scientist
• Cierre del curso
• Desafío 01
• Desafío 02

Capturas:

Datos técnicos:

CONTENIDO PUBLICO:

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