Python para data scientist avanzado

Aumenta tus conocimientos sobre la ciencia de datos en Python, y domina una de las herramientas más avanzadas para Data Science. Desde un enfoque práctico explora en detalle qué ofrece machine learning. Aprovecha el paquete scikit-learn y conoce cómo usar web scraping para desarrollar tu proyecto de análisis de textos. Desarrolla y avanza en tu conocimiento del lenguaje de programación Python y usa este conocimiento para diferenciarte profesionalmente en este campo.

1. Machine Learning: modelización avanzada

  • Validación interna y externa
  • Validación externa en Python
  • Qué es y cómo actúa el K-Fold
  • Leave one out: en qué consiste
  • Neural networks: fundamentos teóricos
  • Neural networks en la práctica
  • XGboost y los árboles de clasificación
  • XGboost en Python

 

2. Funciones clave en Machine Learning

  • Seleccionar en Machine Learning variables
  • Selección automatizada de variables en Machine Learning
  • Selección de parámetros en Machine Learning
  • Selección automatizada de parámetros en Machine Learning
  • Fundamentos del Principal Component Analysis (PCA)
  • Variantes del PCA
  • Imputación de valores en Machine Learning

 

3. Text Mining

  • Introducción al Text Mining
  • Primeros pasos: bag of words
  • Stemming: procesamiento textual
  • Análisis posicional del texto
  • Traducción de variables textuales
  • Sentiment analysis
  • Clasificación automática de textos
  • Topic Modeling en Python

 

4. Aproximación a Web scraping

  • Introducción a Beautiful Soup
  • Fundamentos básicos de código HTML
  • Estructura tu web para usar Web scraping
  • Obtener información a través del HTML
  • Extracción de texto usando Beautiful Soup
  • Obtención de información no textual
  • Creación de un spider o crawler
  • Errores y problemas frecuentes en el Web scraping

 

5. Ejercicio práctico sobre Web scraping y modelización

  • Desafío: Web scraping y modelización
  • Resolución: Web scraping y modelización

Capturas:

 

Curso Python para data scientist avanzado
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Datos técnicos:

  • Formato: .MP4
  • Resolución: 1280x720p
  • Tamaño: 498 MB
  • Idioma: Español
  • Formadores: Joan Gasull Jolis
  • Contenido: 39 Videos
  • Duración: 2 h 14 min 19 seg
  • Nivel de la aptitud: Avanzado
  • Archivos Base: Si Incluye
  • Fecha de publicación: 12 de Febrero de 2019
  • Empresa: Linkedin / Video2Brain

 

Link de descarga:

Uploaded, File-Up, Katfile, Mega

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Contraseña / Password:
www.descargasnrq.com

 

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