Domina Google Analytics y la Analítica Digital

Descargar curso Domina Google Analytics y la Analítica Digital – René Arias

Hoy en día, casi todos los negocios u organizaciones tienen un sitio web, y los usuarios constantemente están generando data mediante su interacción con ellos. ¿Sabías que podemos conocer en qué momento una persona entra a un sitio web, de dónde lo visita, e incluso, desde qué dispositivo lo hace? Toda esta información, además de otros datos demográficos sobre la audiencia, son producidos por una poderosa herramienta llamada Google Analytics. Gracias a ella es posible que cualquier web se proponga objetivos, tales como incrementar su visibilidad, tráfico, ventas o registros de usuarios, y pueda medir su progreso de manera rápida.

En este curso de Google Analytics primero entenderás por qué es importante el análisis digital y luego aprenderás cómo medir el desempeño de un sitio web. Revisaremos todo lo que nos brinda esta herramienta, empezando por las características demográficas y de comportamiento de la audiencia. Además, interpretaremos los datos, realizando cruces entre las diferentes variables, lo cual nos permitirá comprender mucho más el panorama y nos ayudará a determinar si estamos dirigiendo bien nuestras iniciativas de marketing digital.

Comenzaremos por conocer cómo leer la plataforma de Google Analytics, y cómo configurar filtros, tags, canales y segmentos. Después, aprenderemos a realizar análisis y a entender los diferentes tipos de informes. Todo esto, con el fin de aprender a monitorear y entender el comportamiento de nuestros clientes, para así lograr diseñar estrategias de mercadeo digital sólidas. El único requisito para desarrollar este curso es tener un sitio web para poder vincularlo a Google Analytics.

Soy René Arias, comunicador, especialista en marketing y un apasionado por la analítica web. He trabajado en diferentes agencias, para clientes como Hasbro, Volkswagen, Telefónica, Movistar, Royal Caribbean y VivaAir. En la actualidad, soy coordinador global de marketing digital de la aerolínea Avianca. También he dictado algunos módulos de Google Analytics en diferentes universidades y en eventos como Google Week Centroamérica.

¿QUÉ INCLUYE ESTE CURSO?
En este curso de Google Analytics aprenderás:

Vinculación de un sitio web con una cuenta de Google Analytics
Vistas, filtros, segmentos y comparativas
Definición e importancia de agrupación de canales
Organización de informes, tipos de métricas y dimensiones
Tipos de conversiones medibles en Google Analytics
Medición de objetivos
Google Ads
Generación de UTMs para medios externos
Informes de audiencias, conversiones, adquisición y comportamiento
Introducción al remarketing

¿QUÉ PROYECTO VAS A REALIZAR?
El objetivo de este curso es que al finalizarlo hayas realizado tu propio proyecto final, el cual se dividirá en etapas, estas serán: un plan de medición, un informe personalizado, la identificación de un insight de comportamiento del consumidor o del sitio web y la creación de un panel con los gráficos de tus informes.

¿QUÉ VAS A LOGRAR CON ESTE CURSO?
Al terminar este curso de Google Analytics podrás monitorear cualquier página web y sabrás cómo interpretar los datos de la audiencia y el sitio web, para que así puedas identificar oportunidades de negocio y tomes decisiones rápidas basándote en información objetiva. Además, podrás desarrollar reportes visuales para exponer la data a cualquier empresa que necesite estos análisis para emprender estrategias de marketing digital.
*Este curso utiliza cuentas de analytics de otras empresas, las cuales tienen data sensible que ha sido ocultada de los videos sin alterar el contenido pedagógico del mismo.*

Contenido del curso
Módulo 1: Introducción
Clase 1: Introducción al curso1m
Clase 2: René Arias1m
Clase 3: Proyecto final
Clase 4: ¿Cuál es la parte favorita de tu trabajo?

Módulo 2: Introducción a Google Analytics
Clase 1: ¿Qué es Google Analytics?
Clase 2: ¿Por dónde comenzamos?
Clase 3: Cuenta, propiedad, vista y filtros
Clase 4: Configuración 1: Pruebas iniciales
Clase 5: Configuración 2: Tag manager y vínculos
Clase 6: Coin Box #1: 4 Pasos importantes

Módulo 3: Procesamiento y colección de datos
Clase 1: Agrupación de canales
Clase 2: Crear un segmento
Clase 3: Coin Box #2: Tips para documentar
Clase 4: Experiencia de trabajo más difícil

Módulo 4: Diseño de Google Analytics
Clase 1: Informes, métricas y dimensiones
Clase 2: Compartir y personalizar informes
Clase 3: Coin Box #3: Compartir alertas

Módulo 5: Conceptos básicos sobre las campañas y el seguimiento de conversiones
Clase 1: Tipos de conversiones medibles
Clase 2: Eventos de Analytics y cómo se miden
Clase 3: Medición de objetivos – Parte 1
Clase 4: Medición de objetivos – Parte 2
Clase 5: Google Ads y Google Analytics
Clase 6: Generar UTMs para medios externos10m
Clase 7: Coin Box #4: Importar métricas personalizadas
Clase 8: Ejercicio dinámico 1: Crear un plan de medición

Módulo 6: Informes básicos
Clase 1: Tiempo Real
Clase 2: Informes audiencias I – Parte 1
Clase 3: Informes audiencias I – Parte 2
Clase 4: Informes audiencias II
Clase 5: Informes adquisición I
Clase 6: Informes adquisición II
Clase 7: Informes comportamiento I
Clase 8: Informes comportamiento II
Clase 9: Informes conversiones I
Clase 10: Informes conversiones II
Clase 11: Data Studio
Clase 12: Ejercicio dinámico 2: Crear un informe

Módulo 7: Técnicas y herramientas de análisis avanzadas
Clase 1: Modelos de atribución
Clase 2: Embudos de conversión
Clase 3: Conversiones Asistidas
Clase 4: Herramientas complementarias – Page speed insights – google trends – tag assistant – dataslayer
Clase 5: Coin Box #5: Path de conversión
Clase 6: Ejercicio dinámico 3: Generar un insight

Módulo 8: Herramientas de marketing avanzadas
Clase 1: Remarketing
Clase 2: Coin Box #6: Hotjar
Clase 3: ¿Qué harías si tuvieras un presupuesto ilimitado para un proyecto libre?

Módulo 9: Aplicando la analítica
Clase 1: Preparando la data
Clase 2: Diseñando nuestra estrategia
Clase 3: ¿Cómo es un día de trabajo en Avianca?

Módulo 10: Cierre
Clase 1: Puntos más importantes
Clase 2: Próximos pasos